De uitdrukking "data-analist" is populair geworden vanwege de toename van het genereren van gegevens. Er zijn echter een aantal essentiële vaardigheden voor data-analisten en een paar procedures die moeten worden gevolgd om een data-analist te worden.
In dit artikel over hoe je een data-analist kunt worden, leer je alles wat je moet weten over hoe je een data-analist kunt worden, inclusief hoe je erachter kunt komen welke vaardigheden je nodig hebt en hoeveel geld je op dit gebied kunt verdienen. . Lees verder voor meer informatie!
Wie is een data-analist?
Grote datasets worden verzameld, verwerkt en geanalyseerd door een data-analist. Elk bedrijf, groot of klein, genereert en verzamelt data. Klantenfeedback, boekhouding, logistiek, marktonderzoek, enzovoort zijn allemaal voorbeelden van data.
Een data-analist is een specialist die deze informatie gebruikt om verschillende oplossingen te bedenken, zoals het verbeteren van de consumentenervaring, het prijzen van nieuwe producten en het verlagen van transportkosten, om er maar een paar te noemen. Daarnaast zijn data-analisten verantwoordelijk voor databeheer, modellering en rapportage.
Wat zijn de verantwoordelijkheden van een Data Analist?
De titel van data-analist brengt een hele reeks taken en verantwoordelijkheden met zich mee. Het begrijpen van de taken van een data-analist is de eerste stap om er een te worden!
Hieronder volgen enkele van de meest voorkomende en verwachte verantwoordelijkheden van een data-analist:
- Datamining: Het is het proces van het verzamelen van informatie uit verschillende bronnen en het organiseren ervan om nieuwe informatie te extraheren. Hierdoor ontstaan datamodellen en wordt de efficiëntie van het systeem verbeterd.
- Gegevens onderzoeken: Om een logische analyse van gegevens uit te voeren, gebruiken gegevensanalisten statistische en analytische hulpmiddelen, waaronder computertalen.
- Gegevens opschonen en ruzie maken is een van de belangrijkste taken van een data-analist. Aanvankelijk zijn de verkregen gegevens vaak slordig en bevatten ze ontbrekende gegevens. Als gevolg hiervan is het van cruciaal belang om de verkregen gegevens op te schonen voordat u deze analyseert.
- Gegevenstrends: Data-analisten gebruiken een verscheidenheid aan programma's en bibliotheken om trends en patronen in grote datasets te vinden, wat resulteert in de ontdekking van voorheen onbekende zakelijke inzichten.
- Samenwerking met andere teams: Data-analisten werken samen met het managementpersoneel, het technische team en de data-analisten om ervoor te zorgen dat de zakelijke behoeften correct worden geïmplementeerd en dat mogelijkheden voor procesverbetering worden geïdentificeerd.
- Samenvattende gegevens voorbereiden: Gegevensanalisten gebruiken hulpmiddelen voor gegevensvisualisatie om samenvattende rapporten te maken. Deze rapporten helpen het leiderschapsteam om tijdig geïnformeerde beslissingen te nemen.
Welke vaardigheden zijn nodig om een Data Analist te zijn?
Een data-analist moet over uiteenlopende capaciteiten beschikken om de bovengenoemde verplichtingen na te komen. Je hebt alles nodig om een data-analist te worden, van domeinkennis tot talloze tools.
Diploma en kennis van de industrie.
Je moet een bachelordiploma hebben in een relevant vakgebied en domeinkennis in het veld waarin je actief bent. Als je echter over de vereiste vaardigheden beschikt en een andere achtergrond hebt, is het denkbaar om data-analist te worden.
